DataScientest est une startup française qui bouleverse le domaine des formations en data science avec une approche inédite et focalisée sur la professionnalisation. Un véritable vent de fraîcheur, dont l'hexagone avait bien besoin à l'ère du Big Data...
C'est un véritable phénomène qui a marqué la fin des années 2010, et influencera très certainement les années 2020. Dans les entreprises de tous les secteurs, l'utilisation du Big Data se démocratise.
Une tendance directement liée à l'avalanche de données sous lesquelles croulent désormais les industries. Ces informations numériques sont générées par les technologies émergentes comme l'Internet des objets, les réseaux sociaux, le e-commerce ou les smartphones.
Désormais, les entreprises sont en mesure de collecter de nombreuses données sur les consommateurs : la géolocalisation grâce aux smartphones, les centres d'intérêt via les réseaux sociaux, les habitudes d'achat sur les boutiques en ligne, l'activité physique capturée par les montres connectées...
En analysant ces données, il est possible de découvrir de précieuses informations sur les attentes des consommateurs. Les entreprises peuvent se baser sur ces informations pour identifier leur audience, la comprendre et développer de nouveaux produits répondant à leurs besoins et exigences.
Le Big Data offre donc de nombreuses opportunités aux organisations de tous les domaines. Il s'agit d'un véritable atout, permettant de prendre le dessus sur la concurrence. Toutefois, pour analyser et exploiter ces mégadonnées, il est nécessaire de faire appel à des experts hautement qualifiés. C'est là que le bât blesse.
La définition de la Data Science est un domaine pluridisciplinaire, englobant de nombreuses techniques et processus, visant justement à exploiter les données pour en tirer de la valeur. Or, les "Data Scientists" (scientifiques des données) maîtrisant les techniques et outils d'analyse du Big Data manquent cruellement.
Il existe aujourd'hui une véritable pénurie d'experts, et les entreprises s'arrachent les professionnels qualifiés. Les postes à pourvoir dépassent largement le nombre de Data Scientists en activité, et les organisations sont incapables de tirer profit des vastes volumes de données à leur disposition. Pour de nombreuses sociétés, il s'agit d'un véritable handicap.
Comment DataScientest s'attaque au problème de la pénurie de Data Scientists ?
La startup française DataScientest, créée à Paris en 2017, cherche à répondre à cette demande en formant des professionnels de la data science capables de prendre en charge les besoins des entreprises en matière de Big Data.
À l'heure où les universités et les écoles traditionnelles sont trop souvent déconnectées du monde de l'entreprise, cette startup se distingue par une approche innovante et pragmatique avec des formations intensives et professionnalisantes en phase avec la réalité industrielle.
Les professeurs sont tous issus des plus grandes écoles telles que Polytechnique, Centrale-Supélec ou l'École des Mines ParisTech. Ce sont de véritables spécialistes de la Data Science, qui se chargent également de mettre à jour les cursus au fil du temps et d'en créer de nouveaux.
En outre, DataScientest se distingue par un format hybride combinant distanciel et présentiel. Cette approche permet d'offrir aux apprenants une grande flexibilité, tout en maintenant leur motivation au plus haut niveau.
L'organisme s'adapte aussi aux disponibilités de chacun, avec deux modes distincts. La version " BootCamp " permet de compléter la formation en quelques semaines seulement, à raison de 35 heures d'étude par semaine.
La formation continue, quant à elle, peut être conciliée avec une activité personnelle ou professionnelle et permet de terminer le parcours en 6 mois en y consacrant 10 heures par semaine. Quelle que soit l'approche choisie, à l'issue du parcours, les apprenants reçoivent un diplôme reconnu par l’État et co-certifié par l'université de la Sorbonne grâce à un partenariat exclusif.
Et les résultats sont là : trois ans après sa création, DataScientest compte déjà 2000 alumnis avec un taux de complétion de 99% et un taux de satisfaction de 94%. À l'issue de ces formations, les diplômés sont immédiatement prêts à travailler et à apporter une valeur ajoutée aux entreprises.
Quelles sont les formations proposées par DataScientest ?
Afin de couvrir tous les domaines de la Data Science, plusieurs parcours et spécialités sont proposés. Tout d'abord, une formation d'ingénieur en data permet d'apprendre à exploiter les données pour résoudre les problèmes d'une entreprise et lui offrir de nouvelles opportunités.
À travers cette formation, les apprenants pourront acquérir toutes les compétences nécessaires au métier de Data Scientist. Ils apprendront notamment à maîtriser la programmation informatique et le Machine Learning pour dégager toute la valeur des données dont dispose l'organisation.
Le langage Python, les techniques de visualisation de données, ou encore le Deep Learning comptent aussi parmi les outils que DataScientest propose d'apprendre à manier pour traiter le Big Data et partager les résultats des analyses avec les différentes équipes d'une entreprise.
Une formation de Data Analyst est également proposée. Là encore, le métier d'analyse de données consiste à collecter et à analyser les données pour répondre aux problématiques des entreprises, et à partager les résultats de ces analyses sous forme de rapports, de tableaux de bord et de visualisations.
Toutefois, le travail de Data Analyst est moins technique que celui de Data Scientist. L'une des différences notables est que l'analyste n'utilise pas les techniques de Machine Learning pour automatiser le traitement des données. Cette formation est donc plus accessible que celle de scientifique des données.
Par ailleurs, DataScientest propose aussi une formation d'ingénieur en data. Ce métier est une autre facette de la Data Science. Son rôle consiste à concevoir et à mettre en place des systèmes d'acquisition, de stockage et de traitement automatique des données.
Sa mission est de faire en sorte que les données qu'elles puissent être à disposition des Data Analysts et Data Scientists. L'ingénieur des données travaille donc en équipe avec les analystes et les scientifiques, qu'il doit soutenir et épauler pour permettre l'exploitation du Big Data.
La startup DataScientest ne cesse d'évoluer, et de nouvelles formations voient le jour régulièrement. Depuis peu, il est par exemple possible de suivre un parcours de Data Management ou d'ingénieur en Machine Learning. De nombreux autres projets sont en cours de développement.
Par son approche hybride et innovante, cette startup française révolutionne le monde de la formation en Data Science. En formant des Data Scientists d'élite, elle pourrait bel et bien permettre aux entreprises françaises d'exploiter, enfin, tout le potentiel du Big Data...