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Météo : «Gencast», quelle est cette nouvelle IA de Google qui permettrait d’avoir des prévisions météorologiques ultra-précises ?

GenCast dépasse la précision des prévisions du modèle de référence actuel dans plus de 97% des 1.320 désastres climatiques répertoriés en 2019. [©Twitter/@GoogleDeepMind]

Google a développé une nouvelle intelligence artificielle capable de prédire la météo sur une période de 15 jours en seulement huit minutes et de manière très précise. GenCast pourrait faire la différence en matière de prévision des événements climatiques extrêmes.

D'une précision inégalée, la nouvelle intelligence artificielle (IA) météorologique de Google, GenCast, pourrait sauver des vies. D'après le géant américain, ce modèle est capable de prévoir la météo sur une période de 15 jours, ce qui constitue un atout considérable face à la multiplication des catastrophes climatiques.

A l'heure actuelle, le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) est considéré comme la référence mondiale en matière de précision météorologique. Mais, selon Google, Gencast «a montré de meilleures capacités de prévision».

Cet outil, inventé par DeepMind, le laboratoire de recherche en IA de Google basé à Londres, dépasse la précision des prévisions du centre dans plus de 97% des 1.320 désastres climatiques répertoriés en 2019, sur lesquels les deux modèles ont été testés.

Entraîné avec des données liées à la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique s'étalant de 1979 à 2018, GenCast est capable de produire une prévision sur 15 jours en seulement huit minutes. Actuellement, un tel exercice nécessite plusieurs heures.

Plus intéressant encore, cette nouvelle IA «a surpassé systématiquement» le modèle de référence actuel en matière de prévision de chaleur extrême, de froid extrême et de vitesse de vents violents.

Polémique à Hawaï en août 2023

Un point important alors que les scientifiques ne cessent d'alerter sur le fait que les conditions météorologiques extrêmes sont de plus en plus fréquentes et plus graves en raison du changement climatique provoqué par l'homme.

Des polémiques sont déjà apparues en la matière, notamment en août 2023, lorsque plusieurs incendies à Hawaï ont tué une centaine de personnes. Les autorités avaient été critiquées pour avoir alerté la population trop tardivement.

Pour l'instant, Gencast ne peut être utilisé que pour assister les modèles existants. Mais il constitue magré tout «une première étape» pour intégrer l'IA dans les prévisions météo et «n'importe quelle méthode qui peut améliorer et accélérer ce processus» est de toute façon «absolument la bienvenue, à un moment où le changement climatique exerce une pression sociétale extrême», a affirmé Florence Rabier, directrice générale du CEPMMT.

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