Alors que 48% des étudiants reconnaissent utiliser l'intelligence artificielle pour les guider dans leurs choix d'études, les établissements supérieurs sont aujourd'hui contraints de repenser leur stratégie pour continuer à attirer les meilleurs élèves.
Face à la montée en puissance de l'intelligence artificielle, le personnel de l'enseignement supérieur n'a plus d'autre choix que de se plier aux tendances pour continuer d'attirer des étudiants. Si pendant très longtemps, les écoles supérieures et les universités misaient sur les portes ouvertes, les forums et l'attention médiatique pour promouvoir leur cursus, elles sont aujourd'hui contraintes de revoir leurs stratégies.
Les écoles investissent dans des outils IA pour attirer les meilleurs profils, dans un contexte où la demande d'entrée en études supérieures n'a jamais été aussi saturée. Cette année, près de 3 millions de personnes ont postulé sur la plate-forme Mon Master. Cela représente un bond de 8% par rapport à 2025.
Les étudiants sont de plus en plus nombreux à utiliser l'IA pour les aider dans leurs choix d'études. 48% des élèves utilisent ces outils pour répondre à ces questions, selon une étude publiée par l’EDHEC Business School, JobTeaser et Kantar en février.
«La question n’est plus seulement de savoir comment apparaître dans les premiers résultats Google, Il s’agit désormais d’être cité dans la réponse que propose un outil d’IA lorsqu’on lui adresse une requête précise», explique Nicolas Marette, fondateur de Custplace, plate-forme spécialiste de la réputation digitale et du marketing local, dans un communiqué paru mi-mai.
De bons avis oui, mais cohérents
Pour être détecté par l'intelligence artificielle, il est nécessaire d'avoir de bons avis clients cohérents. Un établissement évalué avec une note identique sur plusieurs plates-formes a plus de chances d'être mis en avant sur ces outils. «Un établissement noté 4,2 sur 5, avec une note identique sur plusieurs plates-formes, se verra plus facilement recommandé qu’un autre, obtenant 5 sur une plate-forme et 3 sur une autre.» 78% des modèles IA valorisent davantage la cohérence plutôt que la moyenne des notes, selon Custplace.
Tous les avis ne se valent pas. Ceux-ci doivent provenir de sites internet fiables, comme Google et l'Étudiant, média de référence spécialisé dans l'éducation et dans l'orientation. Plus une donnée est difficile à trafiquer, plus l'IA la valorise.
Des informations claires et précises
Les écoles supérieures et universités doivent aussi veiller à la clarté de la description de leur formation. L'IA a besoin de «comprendre» la promesse d'un établissement. Les contenus les mieux hiérarchisés sont ceux expliquant le plus clairement ce qu'ils proposent.
Cela concerne par exemple les types de travaux dirigés et de cours magistraux proposés, les obligations de stages et d'alternances, les modalités d'examen, les compétences requises, les débouchés possibles après la formation, le prix d'enseignement ou encore une ébauche d'emploi du temps.
L'IA est un sujet de plus en plus discuté dans le domaine de l'enseignement supérieur, à la fois de manière positive et négative. Alors que certains professionnels regrettent des travaux générés à l'aide de ces outils, d'autres proposent des cours sur ce thème, afin de mieux saisir ces enjeux. C'est le cas de l'Université Paris Dauphine-PSL qui a créé un Master Informatique parcours Intelligence Artificielle, Systèmes, Données - Informatique.
